[으쌰복습, 올라잇팀] Ordinal Encoding
오디널 인코딩의 정의, 특징 공부 Ordinal Encoding 인코딩을 하는 이유 : 머신 러닝 모델들의 대부분은, 보통 string type로 이루어진 범주형 변수를 이해하지 못한다. 그렇기 때문에 숫자로 인코딩을 해줘야 하고, 데이터에 따라 적합한 인코딩 방법이 필요하다. 정의 순서가 있는 범주형 변수(Ordinal variables)를 숫자로 변환하는 인코딩 순서가 있는 범주형 변수란 ? 등급(1등급, 2등급, 3등급), 영화평점 별 갯수, 학점 바꾸고자 하는 컬럼을 지정할 때, “cols” 파라미터를 사용해서 지정하면 되지만, 랜덤으로 숫자 변환이 된다. 원하는 숫자로 매칭시키고 싶다면 “mapping” 파라미터를 사용하면 된다. 특징 mathematical value를 가진다. 범주형 데이터를..
2023. 4. 25.