[시각화2] plot 종류 이해하기
시각화 총 목차 1. 라이브러리 소개 2. 코드 한 줄로 만드는 시각화 보고서 3. 사용한 데이터셋 4. 가볍게 시작해보는 범주형 변수, 수치형 변수 시각화 예시 5. plot 종류 이해하기 6. 시각화 시 주의할 점 7. 퀴즈 데이터분석 공부를 시작할 시기에, 시각화에 대해 배웠던 내용을 정리 및 공부한 글입니다. 총 목차 중 파트5, plot 종류에 대해 소개합니다. 5. plot 종류 이해하기 seaborn 라이브러리를 기준으로 각 plot들이 어떻게 분류되는지, 특징은 무엇인지, 시각화 예시까지 알아봅시다. 데이터셋은 mpg 데이터셋을 사용합니다. mpg 데이터셋에서 수치형 변수는 mpg, horsepower, weight, acceleration이고, 범주형 변수는 origin, name입니다...
2024. 2. 18.
한 개의 데이터셋을 가지고 할 수 있는 분석들 (거래처 분석)
1. 서론 회사 내 데이터분석이 익숙하지 않을 때, 분석이 무엇인지 제시해야 할 수 있다. 분석을 제공할 부서에 제시할 간단한 분석과 추가 분석 요청사항을 어떻게 뽑아내면 좋을까? 2. 거래처 분석 파고들기 2-1. 사용할 데이터셋 : 견적주문데이터 물건을 제조하면, 소비자 or 거래처는 견적서를 요청하고, 견적서에 따라 주문을 넣는다. 2-2. 분석 흐름 세우기 견적주문 데이터를 훑어본다. 총 주문 금액을 통한 매출 흐름은 이미 있는 자료일 것 같다. (없다면, 함께 진행) 견적주문 데이터에서 활용할 수 있는 컬럼은 ‘지점’, ‘거래처명’, ‘견적건수’, ‘주문건수’, ‘견적금액’, ‘주문금액’, ‘등록자’일 것 같다. 데이터가 무겁기 때문에(1개년만 해도 30만건 정도), 해당 컬럼을 기준으로 간소화..
2024. 1. 21.
[태블로] 필터 선택에 해당되는 매출 상위(TopN) 품목 시각화
1. 기본 전제 1.1 매출 컬럼 구성 : 날짜 / 사업부 / 자사, 타사 제품 구분 / 품목 / 금액 1.2 태블로 필터 1.2.1 연도, 월, 사업부, 품목을 모두 필터로 선택할 수 있어야 한다. → 연도, 월, 사업부, 품목이 '이 데이터 원본을 사용하는 모든 항목' 조건으로 필터 설정 1.2.2 연도별 비교가 되어야 한다. → Current Year, Previous Year 매개변수 생성. 당해는 선으로, 지난해는 영역그래프. → 단점) 매개변수를 필터 대용으로 사용하니, 일반 필터처럼 전체 연도 선택은 없음 2. 어려웠던 요청 (*이미지 상 품목의 금액 순서대로 정렬이 안되었으나, 수정 후 최종본은 금액이 정상적으로 ranking되었음) 사업부를 선택했을 때, 해당되는 사업부의 품목이 매출 상..
2023. 11. 21.
